發布日期：2022-07-14 點擊率：75
近日，MATLAB EXPO 2022中國用戶大會于6月21-24日在線上隆重召開，5個特色會場，近30場的精彩演講，吸引了5000多名在線觀眾。此外，MathWorks還介紹了R2022a 新版本的特性，包含了5個新的工具箱，3個功能整合，以及11個主要的功能升級。
在全球對能源效率得到極大關注以及向電氣化加速轉型的今天，MathWorks以MATLAB和Simulink為工具加快助力企業轉型步伐，從趨勢中探索機遇和創造更多可能性，從而響應未來市場需求。
MathWorks中國區總經理曹新康
MathWorks中國區行業市場經理李靖遠
恰逢MathWorks中國分公司成立十五周年，MathWorks中國區總經理曹新康和MathWorks中國區行業市場經理李靖遠分別圍繞MathWorks的戰略布局，技術發展趨勢以及能源轉型等熱點話題，與廣大媒體進行了深度交流。
四大布局，一以貫之
在MathWorks多年的發展過程中，一直堅持四個工作重點，即扎根教育、深耕行業、深度支持、廣泛合作。談及中國分公司的發展戰略時，曹新康表示：“中國分公司在企業文化方面一直與總公司保持一致，并始終堅持做正確的事。”針對這四大發展戰略，曹新康進行了詳細解讀。
扎根教育：MathWorks持續在教育領域投入，并提供“1+4”的服務。其中“1”指推廣校園版的全校授權。“4”是由4個團隊構成的服務體系，包括支持學校IT部門的團隊、支持高校教學科研的技術團隊、各行各業的應用工程師團隊以及支持教育的市場團隊。
深耕行業：MathWorks一直在眾多行業中不斷深耕，從MATLAB EXPO中國用戶大會以及汽車年會上可以看到，有超過50多家來自不同行業的領導者、創新企業和學術界專家，分享了使用MATLAB、Simulink的心得體會。
深度支持：MathWorks致力于為客戶提供完整的工具鏈，并通過人員培訓、標準認證以及咨詢項目，幫助客戶建立基于模型設計的、融合研發與IT運維一體的研發體系。
廣泛合作：MathWorks一直積極開展跨平臺、跨領域的第三方合作計劃，即MathWorks Connections，推動MATLAB健康生態系統建設。目前為止，已有500多個第三方解決方案。在中國，MathWorks也積極與第三方合作伙伴合作，聯手為中國用戶提供更完整，更符合本地化需求的軟硬件結合的工程解決方案。
在穩步前行的道路上，MathWorks通過深入行業積累的豐富經驗，借助于MATLAB和Simulink兩大產品系列，加速推動技術發展，助力企業降本增效，邁向可持續發展。
擁抱人工智能
本次用戶大會上，MathWorks突出強調了四個重要技術發展趨勢，即人工智能、電氣化、泛在連接、自主技術。曹新康表示：“MathWorks將持續關注這些技術的發展趨勢，拓展更多的市場，不斷針對行業需求和技術發展推陳出新，完善產品、解決方案和技術服務。”
具體來看，人工智能技術已經在多領域的應用中大放異彩。MATLAB更是提供了大量基于人工智能的工具箱，例如機器學習、深度學習、強化學習等，在汽車、機器人、無人駕駛等行業得到了廣泛的應用和認可。
數據是人工智能的基礎，通過高效采集和處理海量數據，人工智能可以深入挖掘數據價值。但是當人工智能遇上傳統制造業，面對工業領域數據故障樣本少的問題，應如何解決？對此，李靖遠給出了解答：“工業領域中的數據并不少，但是很多情況下有效的數據不多。很多數據都是“無用數據甚至是錯誤數據。
MathWorks基于AI的算法開發涵蓋了從數據處理、模型訓練、系統仿真、系統部署四大步驟，從MathWorks的角度來說，每一個步驟，我們都可以提供非常完備的工具，支持客戶基于人工智能技術進行產品開發。” 。首先，使用MATLAB進行數據處理，從現場采集的數據中過濾掉臟數據和無用數據。其次，對有效的數據進行模型訓練和測試仿真。如果數據標本數量不夠，可以通過建立數字孿生模型、仿真測試模型獲取大量有效的數據。然后，再將數據導入AI訓練中，最終部署到系統中。
對于廣大的研究人員和工程師來說，雖然在各自領域方面都是專家，但并不是人人都能成為計算機大拿，或者專注在AI 算法研究上。因此，一個容易上手的工具非常重要。這也正是MATLAB的優勢所在，其深度學習、機器學習等工具箱非常容易上手。MATLAB不僅可以幫助科學家和工程師們更快地將AI應用到他們的專業領域，幫助他們更快地部署到產品中、企業的系統或者云上，還能在算法跟應用集成過程中將風險降到最低。此外，MATLAB和Simulink還擁有強大的用戶社群，科學家和工程師可以隨時分享他們的想法和創意。
加速電氣化轉型
面對日益嚴峻的環境和資源壓力，萬物電氣化已經是一個不可逆的趨勢，這也正是本次用戶大會MathWorks分享的重點之一。目前，以MATLAB和Simulink為核心的基于模型的設計方法，已經在電力行業得到廣泛使用。訪談中，李靖遠告訴工控網?，在電力行業傳統的發、輸、變、配、用五大環節中，基于模型的設計有著廣泛應用。從能源角度來說，可以分成三大部分：能源生產、能源傳輸和能源利用。
能源生產，無論是傳統的火力發電還是風電、光伏、新能源、分布式能源、儲能等，都可以利用數字孿生技術進行仿真，確保系統的效率、安全性等。舉個例子，加拿大魁北克水電就使用MATLAB/Simulink建立整個風電廠的模型，進行動態仿真和功率預測，以確保并網的可靠性。
能源傳輸中，包含傳統的輸電配三大傳統環節，利用數字孿生技術可以確保整個并網過程的穩定性，包括對于大電網的效率、潮流計算、網損分析、無功優化、電磁暫態、電機暫態等進行仿真優化，達到降低電網損耗，降低成本的目的。目前，芬蘭國家電網在MATLAB中使用了PMU數據分析電網穩定性。
能源利用，工業節能、建筑節能、交通節能等領域，幾乎所有的產品都可以通過數字孿生技術開發產品。例如，塔塔鋼鐵公司利用MATLAB/Simulink分析整個煉鋼過程控制。在交通節能方面，基于MATLAB的大數據分析和基于Simulink的數字孿生技術已經成為汽車行業的標準化流程開發工具。
工業電氣化可以說是MathWorks產品應用得最廣泛的領域之一。“MATLAB和Simulink在電路和磁路仿真、電力電子技術，交流調速系統、電力系統等方面都有大量的應用。小到一個電機、電磁、開關柜，大到整個工廠電氣化系統，MathWorks都提供了大量的實用化工具和案例。”李靖遠介紹道，“此外，我們也提供了從建模到仿真，測試到代碼自動生成一個完整的工具鏈。這也是為什么在工業電氣領域，不管是科研院所、研究機構還是企事業單位都對MathWorks產品高度認可的原因。”
“我們注意到很多初創企業以及大型企業，正在轉向基于人工智能的能源管理和電氣化，包括AI在可再生能源方面的應用，MathWorks也將積極構建完整的MATLAB解決方案，賦能產業升級。”曹新康講道。面對電氣化的未來，MathWorks的思考和行動，正在給行業和市場帶去不一樣的感知。我們也期待，MathWorks帶來越來越多實用工具箱，幫助各行業加快人工智能部署，為企業和社會發展創造可持續的長期價值。
