發布日期：2022-07-15 點擊率：43
雖然論文錄用難度較上一屆增大，但曠視的表現依舊亮眼，在論文的入選數量與質量上刷新紀錄!本屆大會，曠視共有 15 篇成果入選，其中包含Oral 論文 2 篇、Spotlight 論文 1 篇，刷新了上屆入選 10 篇的紀錄。這樣的成績，一方面彰顯了中國原創AI技術的領先性，另一方面也反映出曠視在學術與產業前沿技術研究上的實力，從側面印證了曠視多年來構建的務實、高效的產學研體系所具備的價值：做源自產業的學術研究，解制約當前發展的關鍵技術、理論瓶頸。
引領前沿學術成果
人工智能是一場跨越學科、跨越國界，關乎全球的科技革命，它發軔于幾十年前，又終將超越這個時代。對任何一個企業、城市和國家來說，參與人工智能的探索絕不能“閉門造車”。曠視自誕生之日起，便致力于發力當下，從多個維度長期探索人工智能技術、產品、商業模式和生態系統的高度融合。
在這個過程中曠視全身心地投入到最前沿的人工智能技術研發之中，并始終積極參與計算機視覺技術在全球范圍內的學術交流，一方面是為了與世界分享自己的研究成果，另一方面也是為了吸取全球的智慧，將最前沿的學術成果應用到產業領域，切實為社會創造價值，為人類造福。
本屆大會中，曠視入選的15篇論文，涵蓋：圖像檢測、圖像對齊、姿態估計、激活函數、CNN架構設計、動態網絡、NAS、知識蒸餾、點云配準、細粒度圖像檢索、遷移學習、機器人等眾多學術熱門領域，并取得突破性進展。
上圖為近三年世界三大CV頂會(CVPR、ECCV、ICCV)論文熱點詞對比，獲取清晰圖片請在公眾號后臺回復關鍵詞“ECCV”
為了讓大家對本屆大會以及近年來CV領域關注的熱點研究方向有一個直觀把握，我們對近三年世界三大CV頂會入選論文的標題進行了熱點詞分析，通過對比ECCV2020和CVPR2020、ICCV2019、CVPR2019、ECCV2018的結果，我們可以一窺領域內關注的重點在近年來發生的變化，以及大家持續深耕的熱點問題。
可以發現，近年來持續熱門的領域包括3D視覺、分類/檢測/分割、人臉識別/人體姿態/動作識別、視頻理解、圖像超分辨率等等。采用的熱門方法有模型自動搜索、注意力機制、無/半/自監督表示學習、對抗學習、知識蒸餾等多種方法。且自監督學習、動態網絡、神經網絡動力學等多個領域因其巨大的學術和產業價值，在近來獲得了越來越多地突破與關注，CV研究在深度學習基礎研究的加持之下，茁壯向前發展。
以曠視的Oral論文《Content-Aware Unsupervised Deep Homography Estimation》為例，本工作提出了一種新型架構的無監督深度homography圖像對齊方法，這種方法能夠克服深度視差與移動物體的影響，根據深度特征實現圖像對齊。并且研究人員還針對網絡，設計了一個全新的triplet損失。圖像對齊的方法在各類計算機視覺任務中都能夠有效應用，例如我們生活中所熟知的圖片拼接、手機圖像降噪、視頻防抖以及生成基于多次曝光的高動態范圍HDR圖像等等。
在今年的ECCV 2020入選論文中，類似的技術突破還有很多;將來，這些領先的學術成果，將成為推動曠視產品與解決方案扎實落地的驅動引擎。
自研框架助力簡單開發
ECCV是計算機視覺領域的國際頂級會議，曠視能不斷突破自我，連續多年取得令人矚目的成績，便是依托于曠視AI新基建的底座——Brain++人工智能生產力平臺。Brain++從底層有力支撐著曠視整體的研究生產工作與核心產品的工程化建設。
其中，曠視天元(MegEngine)深度學習框架是Brain++的核心組成部分。值得一提的是，本屆大會收錄的部分論文便使用了天元進行開源。
曠視在成立早期就開始自研深度學習框架天元，其設計理念直指從科研成果到產品規模化應用的高效轉化。經過6年的不斷打磨完善，目前天元已經在曠視投入全研發人員使用，依托天元開發的模型已部署在上百個產品、幾十種計算平臺上。天元正逐漸成長為一套成熟的工業級深度學習框架。
學術研究需要百家爭鳴，產業發展需要開放合作，產、學、研形成良性循環，才能促進AI的健康發展。今年3月天元全面開源，并已在6月底迭代至Beta版本，9月將發布1.0版本。從開源到現在短短五個月時間，天元生態建設取得了喜人的進展——與多家企業在基礎模型研發、框架集成方面進行了深度合作，與開發者進行交流與長效互動。目前，天元在推動理論研究、加速AI應用落地、助力企業AI+升級的過程中，正發揮出越來越重要的作用。
做真正work的科研
價值創造驅動技術創新。作為行業領先的AI企業，曠視正通過積極參會與學術交流、開源自研深度學習框架、不斷追求算法創新等方式，以更主動的姿態深入參與到這場AI全球化浪潮中，為學術研究、技術突破貢獻力量。
在持續引領技術進步的同時，曠視也在加速推動AI產業的商業化落地，我們聚焦個人物聯網、城市物聯網、供應鏈物聯網三大賽道，為個人用戶帶來更出色的美學體驗與安全保障、讓城市空間更有序、并幫助企業實現工業、倉儲數字化升級。 在未來，曠視會更加重視基礎研究的工程化和實踐化，從學術研究出發，依托優質的軟硬件整合能力，產出深入行業的落地應用，讓技術創新創造價值，做真正work的科研。
