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發(fā)布日期:2022-04-26 點(diǎn)擊率:61
隨著智慧城市建設(shè)的不斷深入,城市數(shù)據(jù)呈爆炸式增長(zhǎng),我們有理由相信,我們正在從信息化時(shí)代向數(shù)據(jù)化時(shí)代演進(jìn),“一切以數(shù)據(jù)說(shuō)話”,這句話將逐漸深入人心并變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)。城市數(shù)據(jù)中,視頻數(shù)據(jù)占據(jù)80%以上,是體量最大的一類數(shù)據(jù),然而當(dāng)前我們對(duì)視頻數(shù)據(jù)的利用度并不高。基于大數(shù)據(jù),我們能夠?qū)⒁曨l數(shù)據(jù)更加有效地利用起來(lái),在智慧城市建設(shè)中發(fā)揮其更大的價(jià)值。
一、什么是視頻大數(shù)據(jù)?
基于這個(gè)問(wèn)題,我們可以從幾個(gè)方面來(lái)理解。首先,大家都知道,大數(shù)據(jù)有“4V”特征:Volume(數(shù)據(jù)規(guī)模)、Variety(數(shù)據(jù)類型)、Velocity(處理速度)、Value(數(shù)據(jù)價(jià)值)。一、數(shù)據(jù)規(guī)模,城市數(shù)據(jù)中大部分是視頻數(shù)據(jù),一個(gè)中等城市,3000路高清視頻,4Mbps碼流,90天將產(chǎn)生10.8PB的數(shù)據(jù)量,所以,視頻數(shù)據(jù)基本是PB級(jí)別以上,體量足夠大;二、數(shù)據(jù)類型,單就視頻來(lái)說(shuō)就一種類型,其實(shí)不然,視頻中有各種各樣的內(nèi)容信息,有人、車、物等信息,有各種行為信息。同時(shí),視頻可以有多種來(lái)源,可來(lái)自城市管理、公共安全、企業(yè)、家庭等多種領(lǐng)域。所以說(shuō),視頻內(nèi)容其實(shí)是非常豐富的,當(dāng)然,首先我們需要將視頻內(nèi)容信息提取出來(lái),將“死”的視頻數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成“活”的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù);三、處理速度,當(dāng)前,以Hadoop為代表的大數(shù)據(jù)處理技術(shù)發(fā)展非常迅速,能夠針對(duì)海量的結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)提供非常高的處理效率;四、數(shù)據(jù)價(jià)值,應(yīng)該說(shuō)這是今后需要不斷提高的一個(gè)點(diǎn),視頻大數(shù)據(jù)能夠真正體現(xiàn)價(jià)值的地方,就是將視頻數(shù)據(jù)全面利用起來(lái),為城市的建設(shè)、管理、安全做出貢獻(xiàn)。
其次,在《大數(shù)據(jù)時(shí)代》一書中,指出大數(shù)據(jù)的精髓在于我們分析數(shù)據(jù)時(shí)的三個(gè)轉(zhuǎn)變,同樣的,視頻大數(shù)據(jù)也吻合這三個(gè)轉(zhuǎn)變:一、分析數(shù)據(jù)的全集而非數(shù)據(jù)的采樣。針對(duì)視頻數(shù)據(jù),由于體量太大,而存儲(chǔ)空間有限,往往視頻數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)周期較短(比如3個(gè)月)。當(dāng)然,視頻數(shù)據(jù)中大部分是無(wú)效數(shù)據(jù),也是無(wú)需長(zhǎng)期保存的,而視頻中的內(nèi)容數(shù)據(jù)卻是有價(jià)值的。所以,如何將視頻中的內(nèi)容數(shù)據(jù)提取出來(lái)并沉淀,是構(gòu)建視頻大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ);二、不追求精確性,由于數(shù)據(jù)非常多,即使出現(xiàn)一些不精確的數(shù)據(jù),也不會(huì)影響分析結(jié)果;三、更加關(guān)心相關(guān)關(guān)系,而非因果關(guān)系,大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì)就在于數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)分析,在關(guān)聯(lián)分析中能夠得到很多有用的結(jié)果。
再次,從整個(gè)大數(shù)據(jù)的生態(tài)來(lái)看,數(shù)據(jù)是基礎(chǔ),技術(shù)是關(guān)鍵,服務(wù)是核心。一、數(shù)據(jù),我們當(dāng)前有的是海量的視頻數(shù)據(jù),但這些數(shù)據(jù)更多的是無(wú)用的數(shù)據(jù),而我們真正需要的是視頻中的內(nèi)容數(shù)據(jù),越多越豐富越好;二、技術(shù),當(dāng)前的分布式存儲(chǔ)、分布式計(jì)算、內(nèi)存計(jì)算、圖計(jì)算、全文檢索、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)都有全面的發(fā)展,只要能夠?qū)⑦@些技術(shù)運(yùn)用到視頻大數(shù)據(jù)中就能夠產(chǎn)生效用;三、數(shù)據(jù)服務(wù),怎樣讓數(shù)據(jù)產(chǎn)生價(jià)值,這才是核心,也是以后發(fā)展的關(guān)鍵,所以說(shuō)今后數(shù)據(jù)工程師將是最吃香的行業(yè)。
綜上所述,視頻大數(shù)據(jù)并不只是擁有海量的視頻數(shù)據(jù),它需要提取海量的視頻內(nèi)容信息,基于專業(yè)的技術(shù)工具,挖掘出價(jià)值信息,并為用戶提供更好的服務(wù)。
二、視頻大數(shù)據(jù)發(fā)展現(xiàn)狀
在互聯(lián)網(wǎng)及IT領(lǐng)域,大數(shù)據(jù)的發(fā)展已相當(dāng)成熟。然而,在視頻監(jiān)控領(lǐng)域,大數(shù)據(jù)還處于起步階段。當(dāng)然,隨著智慧城市的發(fā)展,視頻大數(shù)據(jù)會(huì)逐漸發(fā)展成熟并發(fā)揮越來(lái)越重要的作用。
首先,隨著智慧城市建設(shè)的不斷深入,視頻大數(shù)據(jù)的需求越來(lái)越強(qiáng)烈。比如:一個(gè)區(qū)縣一年的卡口數(shù)據(jù)能夠達(dá)到十億級(jí)別,一個(gè)地級(jí)市一年的卡口數(shù)據(jù)甚至能夠達(dá)到百億級(jí)別,一個(gè)省的數(shù)據(jù)就更大了,面對(duì)如此龐大的數(shù)據(jù),傳統(tǒng)的系統(tǒng)或工具顯得束手無(wú)策,即使一條簡(jiǎn)單的查詢命令,響應(yīng)時(shí)間也會(huì)變得非常慢,更不要說(shuō)分析、統(tǒng)計(jì)等功能了。同時(shí),越來(lái)越多的用戶對(duì)業(yè)務(wù)提出了更高的要求,比如公安業(yè)務(wù),要求能夠從事后分析向事前預(yù)測(cè)轉(zhuǎn)變。面對(duì)這些問(wèn)題及需求,必須采用大數(shù)據(jù)來(lái)解決。所以,在智慧城市建設(shè)中,大數(shù)據(jù)已被推到了風(fēng)口浪尖上。
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