發布日期：2022-04-26 點擊率：54
一、引言
現階段視頻偵查工作模式主要以人工審看為主，簡單智能視頻分析為輔，仍需要專業的值守人員進行24小時全天候的視頻巡邏或者依據案事件信息進行大量的錄像的瀏覽和查詢，這種以人工干預為主的工作模式已經逐漸成為視頻應用的瓶頸。且隨著視頻資源的爆炸性增長，海量視頻資源的低應用效能開始制約視頻業務應用的發展，這時，安防大數據應用建設被提上了日程，就在今年，安防行業領軍企業海康威視也提出SDT安防大數據的理念。
2015年兩會，李克強總理在政府工作報告中明確提出大數據建設行動計劃，大數據已經成為國家基礎性戰略資源。大數據應用是實現情報主導警務模式建設的必然要求，是公安信息化建設的必然發展趨勢。在安防大數據應用建設時，利用視頻結構化描述技術、智能圖像分析技術等先進技術，對海量視頻中的人、車、活動目標進行結構化數據提取，將海量非結構化視頻、半結構化圖片轉化成有價值的結構化信息，實現“視頻解析”，將是公安機關實現安防大數據應用建設的重要基礎。本文筆者將根據當前的市場環境以及自己的安防行業工作經驗，談談“視頻解析”為視頻偵查帶來的新變化。
二、何為“視頻解析”？
何為“視頻解析”？視頻解析即對視頻內容按語義關系，采用目標檢測、特征提取、對象識別、深度學習等分析手段，組織成可被計算機和人識別、理解、檢索的文本信息的技術。視頻解析方式目前可分為三種：第一種為傳統的“純人工”解析模式，民警在審看視頻的同時對嫌疑目標進行人為特征標注，便于后期檢索調用，這種方式由于效率較低，已經無法滿足現階段海量視頻解析的需求；第二種為“人工為主，智能為輔”，由于前端智能和后端智能解析設備的問世，可對原始視頻進行初步解析，能夠在一定程度上解放人力，提高解析效率；第三種為“智能為主，人工為輔”的解析模式，隨著智能解析設備的發展，通過視頻結構化分析和大數據、云計算等技術實現對視頻圖像資源的結構化分析、快速檢索、大數據比對碰撞等服務，人力也開始逐漸被取代。但由于目前智能設備對嫌疑目標具體的解析項沒有嚴格的規范指導，且針對較復雜的案件，解析的內容無法滿足案件對線索的需求，所以現階段仍然需要人工進行輔助解析，這種“智能為主，人工為輔”的解析方式在現階段被廣泛使用。
本文將視頻偵查與現階段廣泛使用的第三種解析方式相結合，探索出“離線解析系統+集中解析系統+人工解析輔助”的系統建設模型，其中，離線解析系統可在案發現場直接通過離線取證設備對涉案視頻及圖片進行解析，形成的線索信息可直接用戶現場研判，能夠在一定程度上提高案件的破獲效率。集中解析系統接收前端攝像機傳送過來的原始視頻、圖片，并可對實時及歷史視頻進行人、車、活動目標云解析，對卡口過車圖片進行二次信息識別，最后通過標準對外服務接口為公安業務提供了結構化的基礎數據，主要應用在大要案海量視頻的解析應用上。最后，對于一些大案、要案和特殊案件還需要人工解析的輔助，偵查員在查看視頻時，直接對嫌疑目標進行結構化描述，形成線索信息，輔助離線解析系統和集中解析系統完成線索篩查和整合。
三、視頻偵查新模式探討
“視頻解析”為視頻偵查提供了強大的數據支撐，也為視頻偵查新模式的探索奠定了基礎。本文在“離線解析系統+集中解析系統+人工解析輔助”的基礎上，提出了有別于傳統的人工干預為主，智能為輔的視頻偵查模式，并根據案件的類型、大小，嚴重程度等進行區分，探索出新的視頻偵查模式包括：單兵作戰模式、集群作戰模式、移動偵查模式、要案集中模式、視頻偵查工作室模式以及合成作戰六種模式，通過不同的視頻偵查模式，可以滿足不同場景、不同需求的視頻偵查工作，為公安破案提供一定的思路。
1.單兵作戰模式
當有一般案件發生時，偵查員可攜帶視頻現勘設備和離線取證設備到達案發現場，了解案件情況，采集案發現場及周邊區域的涉案視頻，通過“離線解析系統”進行目標篩查，形成的結構化數據可利用離線取證設備進行現場研判，迅速定位嫌疑目標，完成視頻偵查工作。單兵作戰工作模式能夠滿足一般案件偵破需要的常規業務需求。
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