全球各地的企業(yè)正在經(jīng)歷快速的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和自動化。像人工智能、機器人技術(shù)和物聯(lián)網(wǎng)這樣的尖端技術(shù)通過提高業(yè)務(wù)效率和靈活性實現(xiàn)了這一轉(zhuǎn)變。機器人過程自動化（RPA）和認知自動化是重新定義和自動化全行業(yè)業(yè)務(wù)操作的兩個組成部分。根據(jù)Statista公司的報告，2017年至2026年，全球認知機器人過程自動化的支出預(yù)計將達到36.2億美元，復(fù)合年增長率為60.9%。
什么是機器人過程自動化（RPA）和認知自動化？
機器人過程自動化（RPA）能夠以最大的精確度和最少的勞動力實現(xiàn)組織中日常和重復(fù)性任務(wù)的自動化。實施機器人過程自動化（RPA）可以減少人力資源工作者的工作量，從而使他們能夠?qū)Ｗ⒂谛枰咚郊寄艿母邇?yōu)先級任務(wù)。所有的業(yè)務(wù)流程都包含一些枯燥的日常任務(wù)，如數(shù)據(jù)處理、計算、回答查詢等。機器人過程自動化（RPA）是面向流程的，并且占用基于規(guī)則的任務(wù)，不需要高級分析或理性思考。
機器人過程自動化（RPA）利用了工作流自動化、宏腳本、屏幕映射等基本技術(shù)，以及其他只需要很少或不需要編碼的技術(shù)。機器人過程自動化（RPA）在異常情況下需要人工干預(yù)，因為它們只能處理結(jié)構(gòu)化和經(jīng)過訓(xùn)練的數(shù)據(jù)集。
如果說機器人過程自動化（RPA）代表了自動化的最初部分，那么認知自動化就是機器人過程自動化（RPA）使用先進技術(shù)增強其能力的支柱。認知自動化使用破壞性技術(shù)，如人工智能、機器學(xué)習(xí)、NLP和高級數(shù)據(jù)分析來自動化業(yè)務(wù)流程。與機器人過程自動化（RPA）不同，認知自動化可以構(gòu)建自己的規(guī)則，并在數(shù)據(jù)集之間建立關(guān)聯(lián)，以提供業(yè)務(wù)見解。認知自動化增強了人類的智能，簡化了復(fù)雜的業(yè)務(wù)操作，其智能決策能力確保了更好的性能分析。
雖然機器人過程自動化（RPA）需要較少的成本和短期利益，但采用認知自動化可能會有點昂貴，而且會產(chǎn)生長期影響。認知自動化使機器人過程自動化（RPA）能夠在不影響準(zhǔn)確性和質(zhì)量的情況下不斷地學(xué)習(xí)和解釋數(shù)據(jù)。例如，在客戶交互中，機器人過程自動化（RPA）可以回答類似的、重復(fù)的問題，或者系統(tǒng)已經(jīng)培訓(xùn)過要回答的問題。但是，具有認知自動化的機器人過程自動化（RPA）將通過實現(xiàn)類似人的交互、參與對話、找到新答案以及將情商融入交互中來增強這一過程。
哪種技術(shù)適合企業(yè)的業(yè)務(wù)？
選擇正確的策略可能不是正確的。由于這兩種技術(shù)是相互關(guān)聯(lián)的，最好了解它們的用途，然后進行相應(yīng)的調(diào)整。獲取基本的機器人過程自動化（RPA）模型有助于實現(xiàn)基本任務(wù)自動化的短期目的。盡管如果一個企業(yè)需要先進的優(yōu)勢，那么將機器人過程自動化（RPA）與認知自動化相結(jié)合可能是有效的。認知自動化將有助于克服機器人過程自動化（RPA）系統(tǒng)帶來的許多挑戰(zhàn)，如應(yīng)用有限和結(jié)果質(zhì)量的妥協(xié)。
將認知自動化納入機器人過程自動化（RPA）系統(tǒng)將提高效率和商業(yè)智能。公司應(yīng)根據(jù)業(yè)務(wù)目標(biāo)和需求確定適當(dāng)?shù)臋C器人過程自動化（RPA）和認知自動化量。實現(xiàn)認知自動化可能需要時間，因為它需要學(xué)習(xí)和模擬人類的行為和智能，因此可能無法提供像機器人過程自動化（RPA）那樣的即時ROI。最好的方法是與數(shù)字軟件專家合作，了解自動化的歷程以及這些技術(shù)的最佳組合。一家公司需要投資于質(zhì)量研究，以便更好地了解自動化端到端業(yè)務(wù)運營，這將確保更好地利用資金和技術(shù)。
