隨著越來越多的工作負載出現(xiàn)在云端，以及物聯(lián)網(wǎng)等新技術走進人們生活，對于本地處理能力提出了更高的需求。而云計算在應對大規(guī)模業(yè)務具有優(yōu)勢，但這種集中化的數(shù)據(jù)處理方式在萬物互聯(lián)時代似乎“過時了”。難怪Gartner認為邊緣計算正在吃掉云。
有調(diào)研機構預計，未來79%的IoT流量將通過網(wǎng)關接入，50%的網(wǎng)絡流量將來自物聯(lián)網(wǎng)，而物聯(lián)網(wǎng)將貢獻超過500億的連接。值得一提的是，會有40%的IoT流量在邊緣進行處理。
對IoT而言，邊緣計算技術的實現(xiàn)，意味著許多控制將通過本地設備實現(xiàn)，而無需交由云端，處理過程將在本地邊緣計算層完成。這無疑將大大提升處理效率，減輕云端的負荷。由于更加靠近用戶，還可為用戶提供更快的響應，將需求在邊緣端解決。
OICT多場景融合 落地應用成關鍵突破口
在中國，邊緣計算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟ECC正在努力推動三種技術的融合，也就是OICT的融合(運營Operational、信息Information、通訊Communication Technology)。對于邊緣計算，計算對象主要定義的了四個領域：設備域、網(wǎng)絡域、數(shù)據(jù)域、應用域。
目前出現(xiàn)的純粹IoT設備，跟自動化的I/O采集相比較而言，有不同但也有重疊部分。那些可以直接用于在頂層優(yōu)化，而并不參與控制本身的數(shù)據(jù)，是可以直接放在邊緣側完成處理。
在傳輸層面，直接的末端IoT數(shù)據(jù)、與來自自動化產(chǎn)線的數(shù)據(jù)，其傳輸方式、機制、協(xié)議都會有不同，因此，這里要解決傳輸?shù)臄?shù)據(jù)標準問題。
在OPC UA架構下可以直接的訪問底層自動化數(shù)據(jù)，但是對于Web數(shù)據(jù)的交互而言，這里會存在IT與OT之間的協(xié)調(diào)問題，盡管有一些領先的自動化企業(yè)已經(jīng)提供了針對Web方式數(shù)據(jù)傳輸?shù)臋C制，但是，大部分現(xiàn)場的數(shù)據(jù)仍然存在這些問題。
數(shù)據(jù)傳輸后的數(shù)據(jù)存儲、格式等這些數(shù)據(jù)域需要解決的問題，也包括數(shù)據(jù)的查詢與數(shù)據(jù)交互的機制和策略問題都是在這個領域里需要考慮的問題。邊緣計算的應用是目前最為難以解決的問題，針對這一領域的應用模型尚未有較多的實際應用。
從產(chǎn)業(yè)價值鏈整合角度，ECC提出邊緣計算的產(chǎn)業(yè)價值，即CROSS，在敏捷聯(lián)接(Connection)的基礎上，實現(xiàn)實時業(yè)務(Real-time)、數(shù)據(jù)優(yōu)化(DataOptimization)、應用智能(Smart)、安全與隱私保護(Security)，為用戶在網(wǎng)絡邊緣側帶來價值和機會。
在技術與商業(yè)的雙重驅(qū)動下，邊緣計算產(chǎn)業(yè)將持續(xù)走向縱深，但是邊緣計算因為橫跨OT、IT、CT多個領域，且涉及網(wǎng)絡聯(lián)接、數(shù)據(jù)聚合、芯片、傳感、行業(yè)應用等多個產(chǎn)業(yè)鏈角色，如何實現(xiàn)不同行業(yè)、不同廠商之間的互通和互操作，各個產(chǎn)業(yè)如何合理分工、有序協(xié)作，這些都是邊緣計算在各個行業(yè)應用落地必須解決的關鍵問題。
賦予邊緣計算以智能 實現(xiàn)IoT多樣生態(tài)
在物聯(lián)網(wǎng)邊緣部署簡單的應用邏輯，無法滿足多姿多態(tài)的物聯(lián)網(wǎng)應用需求。在靠近應用場景的地方，必須部署一定的智能，才能在物聯(lián)網(wǎng)邊緣構建起健碩的應用生態(tài)。
智能邊緣計算提出了一種新模式：利用云大規(guī)模進行安全配置、部署和管理邊緣設備，并根據(jù)邊緣設備類型和場景進行智能分配，讓物聯(lián)網(wǎng)的每個邊緣設備都具備數(shù)據(jù)采集、分析計算、通信、以及最重要的智能，實現(xiàn)智能在云和邊緣設備間的流動。
邊緣計算本質(zhì)就是“貼地”的云計算。邊緣計算最重要的能力就是繼承云計算的智能。就目前的技術發(fā)展趨勢來看，理論上已經(jīng)能做到這一點。針對某一種應用，云計算在學習了足夠多的應用場景后，可先進行精簡，再部署具有智能的邊緣網(wǎng)絡，從而形成了邊緣智能。
這樣，即使脫離云計算的支撐，邊緣智能也能夠?qū)崿F(xiàn)該應用場景的大部分智能。當邊緣計算成為邊緣智能，可使得局域、邊緣的物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)具備自治自律的行為能力。自給自足的算力和智能，將使得物聯(lián)網(wǎng)應用可以擺脫“云計算”而相對獨立地運營。
“大智能”在云端，“小智能”在邊緣，仍是長期趨勢。邊緣計算領域，英特爾、ARM這些頂層設計廠商都在將技術逐步進行落地，完成技術的“最后一公里”。同時，軟件層面的開源IoT系統(tǒng)和硬件層面的智能網(wǎng)關，正在補足技術短板，各大廠商也都相繼建立合作組織共同發(fā)展邊緣計算。不管是云計算還是AI，最終的落點都是用戶，無論什么技術都不會被簡單替代，只有相互依存才會造就參差多樣的技術生態(tài)。
