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谷歌 旗下DeepMind聯合創始人德米斯·哈薩比斯(Demis Hassabis)近期在紐約的人工智能大會上表示，谷歌正使用來自DeepMind的技術優化數據中心的能耗，從而節約大筆能耗費用。

　　近幾個月，谷歌正在利用DeepMind的人工智能系統，控制數據中心的某些部分，從而優化服務器和制冷設備的能耗。此前，DeepMind的這項技術被用于教計算機玩Atari的游戲。

　　哈薩比斯表示，這項技術使得谷歌數據中心的能耗下降了幾個百分點。“從成本來看，這帶來了巨大的節約，同時也有利于環保。”

　　谷歌表示，這樣的優化帶來了15%的能源使用效率提升。能源使用效率指標將計算機耗電量和制冷系統等基礎設施的耗電量進行對比。

　　谷歌表示，2014年的用電量為4402836兆瓦時，相當于366903戶美國家庭的年平均耗電量。這些耗電量中的很大一部分來自數據中心，而數據中心是谷歌網絡服務和移動應用的基礎。

　　將耗電量減少幾個百分點對谷歌來說將在財務上帶來巨大幫助。根據美國能源信息管理局的數據，在美國，電價通常為每兆瓦時25至40美元。因此，如果數據中心能耗降低10%，那么在幾年時間里谷歌就可節約數億美元。谷歌于2014年以4億英鎊的價格收購了DeepMind，當時這相當于6億多美元。

　　谷歌此前也曾在數據中心里應用機器學習技術。2014年，谷歌表示，正使用神經網絡系統去預測能耗隨時間的改變，從而更有效地安排設備。

　　DeepMind的工作在此基礎上更進一步。該公司的軟件能調節數據中心中設備的運行方式，提高能耗效率。哈薩比斯表示：“這控制了數據中心里的約120個變量，包括風扇、制冷系統，以及窗戶和其他設備。”

　　他同時表示，這只是項目的開始。目前，DeepMind知道這種方法是有效的，同時也開始了解其人工智能系統缺少哪些信息。因此，DeepMind可能會要求谷歌在數據中心里部署新的傳感器，幫助軟件獲取更多信息。