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• 關鍵詞：                                                                物聯網大數據                                                                工業大數據

• 摘要：大數據作為互聯網時代新興的事物，發展到現在，已經不單單只是應用于政府和機構，同樣適用于AbleCloud正致力于服務的硬件廠商，各種企業以及個人。

大數據作為互聯網時代新興的事物，發展到現在，已經不單單只是應用于政府和機構，同樣適用于AbleCloud正致力于服務的硬件廠商，各種企業以及個人。

大數據作為互聯網時代新興的事物，發展到現在，已經不單單只是應用于政府和機構，同樣適用于AbleCloud正致力于服務的硬件廠商，各種企業以及個人。

報告《大數據：創新、競爭和生產力的下一個新領域》中指出“大數據已經滲透到當今每一個行業和業務職能領域，成為重要的生產因素”“人們對于海量數據的挖掘和運用，預示著新一波生產率增長和消費者盈余浪潮的到來”。報告《大數據，大影響》(Big Data, Big Impact) 宣稱，“數據已經成為一種新的經濟資產類別，就像貨幣或黃金一樣”。大數據的概念已經滲透到各個行業領域，逐漸成為影響生產和生活的重要因素。

以AbleCloud為例，面向IoT領域，針對廠商，提供物聯網自助開發和大數據云平臺服務，一方面，通過收集設備與用戶的數據進行多角度分析，建立數據模型進行預測，幫助廠商發揮數據價值，更好地達成商業目標；另一方面，因大數據應用在消費品上，同時可以幫助消費者，即個人，開啟便捷的智慧服務，利用大數據進行日常生活的品質升級。

要“人為”還是要“客觀”，大數據應用仍存在諸多問題

與“大數據”概念的普遍認可不同，隨著物聯網、人工智能的火熱，大數據分析與應用才正在起步，應用層正在快速構建，趨勢良好。隨著大數據挖掘需求的不斷增長，開始出現越來越多的大數據處理公司，較大的集團、公司內部也相繼設立相關的部門與職位，每個企業都想獲得大數據帶來的時代價值。

但即便如此，據AbleCloud觀察，對于大數據的應用，不管是傳統企業轉型，還是新生的互聯網企業，都仍存在著許多問題。

一方面是傳統行業傳統企業對“大數據化”的不接受，或者說恐懼，表面大家都在喊“互聯網化”“大數據化”，其實都是表象。一些傳統的公司遵循傳統的、標準的數據管理方法，銷售因為業績壓力，會虛報；管理層也會按照自己的管理方式，對數據有所調整。大數據講究從產品到用戶、從技術到結果的實時的反饋，互聯網化的扁平化管理構建和數據驅動的分析，一切走向數據，一切又從數據中來，是對原始管理方式的徹底改變，但在此種情況下，卻并不能保證數據的真實可靠性。

另一方面，在接受度偏高的互聯網企業，產品線的數據處理、分析和最終優化卻也不那么盡如人意。互聯網企業信奉“一切都是數據”，KPI則成為首要的目標，為了達到預期KPI以及各種各樣的目標，產品線的元數據早已被數據噪點覆蓋。經過處理、分析、建模、優化等一系列動作后，數據結果的走向同樣可以再次人為進行糾正，繼而產生“先有結論然后再去搜集對結論有利的數據”的現象。數據已經不再是真相，是虛偽的“泡沫”，由這樣的數據為導向的產品以及企業的發展，可想而知。

對于大數據在企業的應用上，有一個占據了很大分析研究比例的部分——用戶需求的分析。在用戶需求的分析方面，AbleCloud注意到目前較多的是注重意識形態分析的分析者，研究方式包括用戶心理、人性利用、用戶體驗、交互體驗、群體效應、用戶調研、深度用戶理解、用戶行為模擬等，能夠有效結合數據建模和分析的分析者并不多。注重意識形態分析的問題在于喜歡把自己當用戶或者把自己臆想成一部分用戶群體，無法正確利用問卷調查、目標用戶訪談、或者相關的深度調研來分析用戶需求，或是局限于自身的意識形態、生活的水準、成長的背景、階級定位等，無法深入的去把握用戶的需求，更加談不上建立一個完整的對心理學、社會行為學的知識體系結構。單純的意識形態分析，最終的結果也許會讓產品火一時，但并不會長久。

綜上，不管是人為收集、處理數據，或是從主觀出發進行用戶需求的判斷，都會失去最真實的導向和結論。究其原因，上述的諸多弊端，主要體現在其“人為性”上：元數據的污染、數據的人為控制導向、不基于數據事實的推斷。要改變，就要杜絕“人為性”——不惟KPI論，以物的真實數據反饋說明智能化給用戶和產品帶來的改變，才是客觀而真實的，才是能夠帶給企業真正價值的方式。AbleCloud所要做的，就是為企業提供設備和用戶 “物聯網大數據”的各種分析優化服務。

去偽存真，物聯網大數據分析平臺Inspire為企業洞悉物聯網大數據

在互聯網和移動互聯網時代，一是很容易產生“先有結論然后再去搜集對結論有利的數據”的現象，二是需要人去主動接觸網絡，才能夠產生可用數據。以微博為例，用戶不點擊微博的時候，是不會產生用戶交互數據的，只有當用戶對自己感興趣的東西進行搜索，才會聯網產生數據。而在物聯網時代則完全不同，設備會一直處于聯網狀態（所謂的長連接），持續產生客觀真實的數據，當人使用設備，產生的是人的使用偏好數據，當人不使用設備時，企業接收到的人不使用設備的這種行為的數據，同樣對于企業產品以及決策具有重要的價值。物聯網大數據就像一面鏡子，真實地反映著客觀世界的一切。

當越來越多的制造商開始意識到，物聯網的真正價值存在于數據之中，而要從物聯網產品所生成的“原始”數據中挖掘出價值，則需要大量技術和經驗的積累。AbleCloud致力于為可穿戴、智能家居、 車聯網、智慧社區、智能制造等領域的物聯網設備提供最易用、最可靠、最安全、最高效的基礎設施服務，為投身于此行業的生產者、創業者、開發者提供最為便利專屬開發平臺和數據分析能力。AbleCloud的大數據分析平臺Inspire，能夠收集到原始、純粹的元數據，具備T級別流式數據實時計算系統、數據分析算法運行平臺和報表展示系統，支持自定義分析，秒級即可產生圖形化分析結果，指導開發者進行產品功能的改進、營銷策略的實施和增值服務的運營，且有效跟蹤后期的結果。而且不論企業的數據是否存儲在AbleCloud之上，都可以通過大數據分析引擎Inspire對用戶和設備行為數據進行分析和挖掘。

Inspire是國內首款專注于物聯網行業的產品，在傳統數據分析平臺提供人、信息等數據分析的基礎上，首次引入了設備端數據分析功能，通過對設備運行數據、用戶行為、渠道銷售、平臺外部數據的在線、離線以及定制化分析，指導客戶產品功能的改進，指導客戶營銷策略實施，同時指導客戶增值服務的運營，節省客戶成本，提升用戶體驗。

AbleCloud提供給企業真實有效的物聯網大數據，結合注重數據建模和分析的研究方式，掌握數據建模、結構化數據構建、用戶數據細分、用數據profiling用戶、大數據分析、數據模擬運營、小流量測試等分析方法，讓客戶具備實時的大數據分析能力，幫助制造商分析產品真實的使用情況，幫助智能硬件加速生產上線、擴大渠道市場、增強聯網智能化水平，實現物聯網時代大數據的真正價值。在以人工智能為驅動的物聯網智能化道路上，AbleCloud助力企業邁出領先的一步。